رسمي الكرتوني الأول منذ زمن طويل (الوصول: «مشترياتك الأخيرة من Amazon، وتقييم تغريداتك، وسجل موقعك الجغرافي تجعلك مرحباً بك بنسبة 23.5% هنا»).
رسمي الكرتوني الأول منذ زمن طويل (الوصول: «مشترياتك الأخيرة من Amazon، وتقييم تغريداتك، وسجل موقعك الجغرافي تجعلك مرحباً بك بنسبة 23.5% هنا»).المؤلف: Thierry Gregorius · الترخيص: CC BY 2.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

ما هو مفهوم البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة (Big Data) هي مصطلح يُستَخدم لوصف كميات هائلة من البيانات، سواء كانت منظمة أو غير منظمة، تُجمَع عبر أدوات متعددة من قبل الشركات والمؤسسات.11البيانات الضخمة ومجالات تطبيقاتهاmittrarabia.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد هذه المجموعات تشمل صورًا، أرقامًا، تسجيلات صوتية، ومصادر أخرى من البيانات الخام، وغالبًا ما تكون معقدة بحيث لا يمكن تحليلها بأداة واحدة فقط.22شرح معنى " البيانات الضخمة " ( Big Data ) | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيوhbrarabic.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يُشير مفهوم البيانات الضخمة إلى حجمٍ يتجاوز قدرة قواعد البيانات التقليدية على التخزين أو المعالجة أو الإدارة، ما يستدعي تقنيات خاصة للتعامل معها.22شرح معنى " البيانات الضخمة " ( Big Data ) | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيوhbrarabic.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد33نبذه عن البيانات الضخمة Big Data | البيانات الضخمة بالعربية – Big Data in Arabicbigdatainarabic.wordpress.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كما تُنتج هذه البيانات من مصادر متنوعة في العصر الرقمي، مثل وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة المحمولة، أجهزة الاستشعار، والمعاملات الإلكترونية عبر الإنترنت.44خصائص البيانات الضخمةae.linkedin.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وتُعَدُّ البيانات الضخمة متنامية باستمرار، حيث تُجمعها جميع أنواع المؤسسات والشركات لتوليد رؤى قيمة.55كيف يمكن للمؤسسات التعليمية الاستفادة من البيانات الضخمة؟ | إم آي تي تكنولوجي ريفيوmittrarabia.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Revised NIST Big Data Taxonomy
Revised NIST Big Data Taxonomyالمؤلف: Jouasse · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

من حيث الخصائص، يمكن تلخيصها في النقاط التالية:

التعريف

تُعرّف البيانات الضخمة (Big Data) بأنها مجموعات معلومات تتجاوز قدرة أنظمة قواعد البيانات التقليدية على الالتقاط، التخزين، الإدارة والتحليل، وذلك بسبب حجمها الهائل وتنوع مصادرها المتعددة مثل سلوك الأفراد، وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة الذكية، المؤسسات الحكومية والخاصة، والمستشفيات، بالإضافة إلى دمج إحصاءات ذات متغيرات معقّدة.66النمو الاقتصادي في عصر البيانات الضخمة | صحيفة الاقتصاديةaleqt.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد77لمحة عن البيانات الضخمة Big Data - عالم التقنيةtech-wd.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وتُصنّف هذه المجموعات وفقًا لتعريف جارتنر في عام 2012 بأنها أصول معلومات ذات حجم كبير، سرعة عالية، وتنوع كبير، ما يستلزم أساليب معالجة جديدة لتعزيز اتخاذ القرار والفهم العميق وتحسين العمليات.33نبذه عن البيانات الضخمة Big Data | البيانات الضخمة بالعربية – Big Data in Arabicbigdatainarabic.wordpress.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يُبرز مفهوم السرعة (Velocity) في البيانات الضخمة الفارق الزمني بين توليد البيانات، فمثلًا تختلف وتيرة نشر التغريدات عن وتيرة جمع بيانات أجهزة الاستشعار المناخية.77لمحة عن البيانات الضخمة Big Data - عالم التقنيةtech-wd.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Big Data ITMI model with topics
Big Data ITMI model with topicsالمؤلف: Laibniz · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

تشمل دورة حياة البيانات الضخمة عدة مراحل أساسية، يمكن تلخيصها في النقاط التالية:

الخصائص (الحجم، السرعة، التنوع)

تتميز البيانات الضخمة (Big Data) بعدة سمات يُشار إليها غالبًا باسم الثلاثة V، وتتمثل في ثلاثة عوامل رئيسية:77لمحة عن البيانات الضخمة Big Data - عالم التقنيةtech-wd.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد44خصائص البيانات الضخمةae.linkedin.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Big Data
Big Dataالمؤلف: Ender005 · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

وتتكامل هذه الخصائص الثلاث، جنبًا إلى جنب مع معايير أخرى تشمل الصدق والتباين والقيمة، في تحديد طبيعة التحديات والفرص المرتبطة بتحليل هذه البيانات الكثيفة وإدارتها.44خصائص البيانات الضخمةae.linkedin.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

مصادر البيانات

تشكل مجموعة واسعة من المصادر الأساس الذي تُستمد منه البيانات الضخمة، حيث تنبع هذه البيانات من سلوك الأفراد إلى الأنظمة التقنية المتقدمة.

رسم بياني يوضح عدد نقاط البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي البارزة من 1950 إلى 2025
رسم بياني يوضح عدد نقاط البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي البارزة من 1950 إلى 2025المؤلف: Veronika Samborska · الترخيص: CC BY 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

أدوات المعالجة

تتطلب إدارة البيانات الضخمة بنى تقنية متقدمة تُمكّن من استيعابها والتعامل معها؛ لذا اتجهت مؤسسات مالية كبرى كالمصارف المركزية إلى تطوير منصات متخصصة تيسر عمليات تخزين مجموعات البيانات الواسعة ومعالجتها.1010اهتمام متزايد من المصارف المركزية العالمية بمصادر البيانات ...aleqt.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وفي هذا الإطار، تُوفر بيئات الحوسبة السحابية أنظمة مُدارة مثل أزور إتش دي إنسايت (Azure HDInsight) للتعامل مع التدفقات الهائلة من البيانات بسرعة وكفاءة عالية.99ماذا يقصد بـ Azure HDInsight | Microsoft Learnlearn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

التصور العلمي لمحاكاة كبيرة للغاية لمشكلة عدم الاستقرار في رايلي تايلور.
التصور العلمي لمحاكاة كبيرة للغاية لمشكلة عدم الاستقرار في رايلي تايلور.المؤلف: Lawrence Livermore National Laboratory · الترخيص: Public domain · المصدر: ويكيميديا كومنز

وتتيح هذه الأنظمة تشغيل عدد من أطر العمل الشائعة في معالجة البيانات، والتي تشتمل على:99ماذا يقصد بـ Azure HDInsight | Microsoft Learnlearn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

وتتنوع السيناريوهات التشغيلية لأدوات المعالجة بين التعامل مع البيانات التاريخية المجمّعة سلفًا، أو معالجة البيانات المتدفقة مباشرة من مصادرها.99ماذا يقصد بـ Azure HDInsight | Microsoft Learnlearn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كما تعتمد المعالجة في الوقت الحقيقي (Real-time Processing) على تقنيات متخصصة مثل كافكا وفلينك (Flink)، في حين تُوظَّف أدوات ذكاء الأعمال (BI Tools) مثل باور بي آي (Power BI) وتابلو (Tableau) لتحليل تلك البيانات الضخمة واستخلاص مؤشراتها.1111Big Data - البيانات الضخمةfutureskills.mcit.gov.saاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

التطبيقات

تُظهر البيانات الضخمة (Big Data) قدرة واسعة على تحسين مختلف جوانب العمل والحوكمة، إذ تُستَخدم في صياغة الاستراتيجيات واتخاذ القرارات بصورة أعمق داخل الشركات والمؤسسات العامة.121210 من أبرز الشركات التي تستخدم تكنولوجيا البيانات الضخمة | إم آي تي تكنولوجي ريفيوmittrarabia.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد1313استخدام البيانات الضخمة لتحسين الأداء | التقارير الإخباريةaljazeera.netاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كما تُستَغل هذه التقنية لتقوية الأداء وتعظيم الأرباح عبر تحليل كميات هائلة من المعلومات المتاحة.1313استخدام البيانات الضخمة لتحسين الأداء | التقارير الإخباريةaljazeera.netاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد في المجال الحكومي، تُوظَّف البيانات الضخمة لتصميم سياسات اقتصادية تشمل العمل، التوظيف، والإنتاج، فضلًا عن معالجة القضايا الاقتصادية والاجتماعية المعقدة واكتشاف المخاطر وتحليل الفرص.66النمو الاقتصادي في عصر البيانات الضخمة | صحيفة الاقتصاديةaleqt.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كذلك تُحسِّن تجربة العملاء في القطاعات الحكومية والخاصة عبر استغلال سلوك المستهلكين وبياناتهم لتطوير سياسات تحفيزية أو احتوائية، والتحكم في تدفق النقد نحو الادخار أو الإنفاق أو الاستثمار وفقًا للواقع الاقتصادي المستهدف.66النمو الاقتصادي في عصر البيانات الضخمة | صحيفة الاقتصاديةaleqt.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد تُعَدُّ البيانات الضخمة عاملًا حاسمًا في تحسين سياسات الإنفاق وتطوير البرامج الاقتصادية والصناعية، وتُسهم في تعزيز النمو الاقتصادي المستدام من خلال تمكين المستثمرين من اكتشاف الاتجاهات وتحديد الفرص في الأسواق الناشئة.66النمو الاقتصادي في عصر البيانات الضخمة | صحيفة الاقتصاديةaleqt.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد أمثلة عملية على هذه التطبيقات تشمل:

Data visualization process v1
Data visualization process v1المؤلف: Farcaster at English Wikipedia · الترخيص: CC BY-SA 3.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

تحديات الخصوصية

لم تتناول النصوص المتاحة تحديات الخصوصية المقترنة بالبيانات الضخمة (Big Data)، بل اقتصرت على استعراض الصعوبات التقنية والتنظيمية المرتبطة بإدارة كميات هائلة من البيانات وتحليلها.44خصائص البيانات الضخمةae.linkedin.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وتبرز هذه التحديات في تعقيدات البنية التحتية الناتجة عن الخصائص الأساسية لتلك البيانات؛ إذ يتمثل ذلك في الحجم الضخم الذي يجعل حفظها في قواعد البيانات القياسية غير مجدٍ اقتصاديًا، وسرعة التدفق التي تتجاوز قدرات أنظمة المعالجة الدفعية (Batch Processing)، وتعدد الصيغ الذي يحول دون استيعابها في مخطط بيانات واحد، إضافة إلى ما تفرضه المصداقية والتباين من تحديات.44خصائص البيانات الضخمةae.linkedin.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد1414ما هي البيانات الضخمة؟ تعريفها، خصائصها الخمسة، وحالات استخدامها في الأعمال التجاريةvtiger.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Charles Minard's 1869 chart showing the number of men in Napoleon’s 1812 Russian campaign army, their movements, as well as the temperature they encountered on
Charles Minard's 1869 chart showing the number of men in Napoleon’s 1812 Russian campaign army, their movements, as well as the temperature they encountered on المؤلف: Charles Minard (1781–1870) · الترخيص: Public domain · المصدر: ويكيميديا كومنز

أنظر أيضاً

المصادر

  1. البيانات الضخمة ومجالات تطبيقاتها. ↩

  2. شرح معنى " البيانات الضخمة " ( Big Data ) | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيو. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  3. نبذه عن البيانات الضخمة Big Data | البيانات الضخمة بالعربية – Big Data in Arabic. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  4. خصائص البيانات الضخمة. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  5. كيف يمكن للمؤسسات التعليمية الاستفادة من البيانات الضخمة؟ | إم آي تي تكنولوجي ريفيو. ↩

  6. النمو الاقتصادي في عصر البيانات الضخمة | صحيفة الاقتصادية. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  7. لمحة عن البيانات الضخمة Big Data - عالم التقنية. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  8. شرح معنى " تحليل البيانات الضخمة " ( Big Data Analytics ) | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيو. ↩ ↩ ↩

  9. ماذا يقصد بـ Azure HDInsight | Microsoft Learn. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  10. اهتمام متزايد من المصارف المركزية العالمية بمصادر البيانات .... ↩

  11. Big Data - البيانات الضخمة. ↩

  12. 10 من أبرز الشركات التي تستخدم تكنولوجيا البيانات الضخمة | إم آي تي تكنولوجي ريفيو. ↩

  13. استخدام البيانات الضخمة لتحسين الأداء | التقارير الإخبارية. ↩ ↩

  14. ما هي البيانات الضخمة؟ تعريفها، خصائصها الخمسة، وحالات استخدامها في الأعمال التجارية. ↩