التعريف

Data Science
Data Scienceالمؤلف: Максим Пе · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

علم البيانات (Data Science) يُعرّف بأنه دراسة البيانات لاستخراج رؤى هادفة تُسهم في اتخاذ قرارات الأعمال، وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين مبادئ الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) وهندسة الحاسوب لتحليل كميات هائلة من البيانات.11ما المقصود بعِلم البيانات؟ - شرح "عِلم البيانات" - AWSaws.amazon.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يهدف هذا المجال إلى تحويل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إلى معرفة قابلة للتطبيق، مستعملًا أدوات رياضية وإحصائية لاستخلاص الأنماط والمعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة.22الفرق بين الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات | أوجه التشابه والاختلافunitededucation.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد33ما هو علم البيانات وأبرز استخداماته؟ دليل كامل في 2023 - IMPimanagementpro.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد تُستَخدم تقنيات مثل التعلم الآلي (Machine Learning)، الإحصاء، التحليل الرياضي، وقواعد البيانات لتفسير البيانات الضخمة وتبسيط النتائج للمتخذين للقرارات.44علم البيانات -bel3arabi.meاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد55علم البيانات و البيانات الضخمة | PDFslideshare.netاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يتيح علم البيانات للباحثين طرح أسئلة أساسية مثل ما الذي حدث، لماذا حدث، ما المتوقع حدوثه، وما الإجراءات الممكنة بناءً على النتائج.11ما المقصود بعِلم البيانات؟ - شرح "عِلم البيانات" - AWSaws.amazon.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

تطبيقات علم البيانات تمتد إلى عدة قطاعات، منها:

دورة حياة مشروع البيانات

تُعَدُّ دورة حياة مشروع البيانات إطارًا منهجيًا يمر بعدة مراحل متتابعة لضمان تحويل البيانات إلى قيمة مؤسسية.66مقدمة في علم البياناتsatr.tuwaiq.edu.saاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Data visualization process v1
Data visualization process v1المؤلف: Farcaster at English Wikipedia · الترخيص: CC BY-SA 3.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

تبدأ العملية بفهم الأعمال وتحديد الأسئلة البحثية والأهداف التي توجه المشروع.77ما هي دورة حياة علوم البيانات؟ (2 من 28)learn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد88حقيبة تدريبية علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكيةdawliatraining.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

بعد ذلك تُجمع البيانات من مصادر داخلية وخارجية، وتُنظَّف وتُحلَّل لتصبح جاهزة للنمذجة.88حقيبة تدريبية علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكيةdawliatraining.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

تُبنى النماذج التحليلية التي تُستخرج منها رؤى قابلة للتنفيذ.77ما هي دورة حياة علوم البيانات؟ (2 من 28)learn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

تُصمم لوحة معلومات (Dashboard) لعرض النتائج وتقييم التوصيات.88حقيبة تدريبية علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكيةdawliatraining.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

أخيرًا يُنشر النموذج أو الحل داخل بيئة العمل ويُتابع قبوله من قبل العملاء أو أصحاب المصلحة.77ما هي دورة حياة علوم البيانات؟ (2 من 28)learn.microsoft.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد88حقيبة تدريبية علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكيةdawliatraining.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

يُشار إلى هذا الإطار عادةً باسم دورة حياة المشاريع في علم البيانات (Data Science Lifecycle).66مقدمة في علم البياناتsatr.tuwaiq.edu.saاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

الأدوات واللغات

يُعتمد في علم البيانات على مجموعة من الأدوات واللغات التي تُسهل جمع البيانات، معالجتها، وتحليلها. تُعدّ لغة Python (Python) العمود الفقري للبيئة البرمجية، حيث تُوفّر مكتبات مثل Pandas وNumPy وSciPy وScikit‑learn التي تدعم التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، والرسم البياني.44علم البيانات -bel3arabi.meاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وتُكملها لغة R (R) التي تُستَخدم على نطاق واسع في الإحصاءات وتضم مكتبات شهيرة مثل ggplot2 وdplyr وtidyr لتصميم المخططات وإدارة البيانات.44علم البيانات -bel3arabi.meاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد إلى جانب ذلك، يظل برنامج Excel أداةً شائعةً لتمكين المستخدمين من التعامل مع البيانات بسرعة وبساطة، خصوصًا في المراحل الأولية من الاستكشاف والتحضير.44علم البيانات -bel3arabi.meاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد تُشكل أدوات مفتوحة المصدر، بما فيها اللغات المذكورة، أساسًا لتطبيقات النمذجة الإحصائية الجاهزة، التعلم الآلي، وإنتاج الرسوم البيانية المتقدمة.99ما المقصود بعلم البيانات؟ | IBMibm.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كما يُستَخدم نموذج تحليل البيانات الكبيرة (Big Data Analytics) لمعالجة مجموعات بيانات ضخمة واستخلاص رؤى قيمة منها.44علم البيانات -bel3arabi.meاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد في المجمل، يتطلب عمل عالم البيانات إتقان هذه الأدوات إلى جانب معرفة خوارزميات التعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لضمان اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.1010ما هو علم البيانات؟ الدليل الكامل - الخوارزميal-khwarizmi.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد1111علم البيانات: سر قوة الذكاء الاصطناعي وصناعة القرارkhalieah.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

Cloud computing in enabling data science at scale
Cloud computing in enabling data science at scaleالمؤلف: Srv Ganesh · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

العلاقة بالذكاء الاصطناعي والإحصاء

نشأ علم البيانات جذوره في الإحصاء منذ القرن الثامن عشر، ثم ارتبط بتقدم الحوسبة في القرن العشرين وأصبح التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من عملياته التحليلية.22الفرق بين الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات | أوجه التشابه والاختلافunitededucation.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يركز هدف علم البيانات على توظيف النماذج والأساليب الإحصائية والحاسوبية لاكتشاف الأنماط وفهم نقاط الاهتمام داخل مجموعات البيانات، ما يتيح توقعات مثل مبيعات مستقبلية أو توقيت صيانة الآلات.1212مقارنة بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي - الفرق بين المجالات - AWSaws.amazon.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يتطلب هذا المجال خلفية رياضية قوية، لا سيما في الجبر الخطي، الاحتمالات، والإحصاء، ويمكن اكتساب هذه المهارات خلال الدراسة.1313Vortexa Team | علم البيانات والذكاء الاصطناعيvortex-a.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد من حيث التخصصات، يختلف الذكاء الاصطناعي عن علم البيانات في الأهداف:

Example of why you should always plot your data during EDA
Example of why you should always plot your data during EDAالمؤلف: IngmundForberg · الترخيص: CC BY-SA 4.0 · المصدر: ويكيميديا كومنز

تُعَد الإحصاءات والرياضيات العمود الفقري لعلم البيانات؛ فتقنيات مثل الانحدار الخطي واللوجستي تُستَخدم لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات، بينما تُسهم نظريات الاحتمالات في تقييم موثوقية النتائج.1414علم البيانات: الأسس، التطبيقات، والتحديات - البساطal-bosat.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد في سياق التعلم الآلي، تعتمد الخوارزميات على مفاهيم الجبر الخطي وحساب التفاضل لتحسين النماذج التنبؤية، ما يبرهن على الترابط الوثيق بين الإحصاء والذكاء الاصطناعي داخل علم البيانات.1414علم البيانات: الأسس، التطبيقات، والتحديات - البساطal-bosat.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

المسار المهني

يتسم مسار علم البيانات بتعدد الأدوار الوظيفية حيث لا يقتصر على وظيفة واحدة بل يشمل مجموعة واسعة من التخصصات داخل المؤسسات.1515فرق بين علم البيانات وهندسة البياناتmittrarabia.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد وتزداد رغبة الشركات في جذب المواهب المتخصصة في هذا المجال لتلبية احتياجاتها المتنامية.1515فرق بين علم البيانات وهندسة البياناتmittrarabia.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

الحصول على درجة علم البيانات أو التحليلات يمنح المتخصص المعرفة والخبرة والمهارات المطلوبة لتولي هذه الوظائف بنجاح.1010ما هو علم البيانات؟ الدليل الكامل - الخوارزميal-khwarizmi.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد كما يُعَدّ العمل على مشاريع تطبيقية وسيلة فعّالة لاكتساب الخبرة العملية في تحليل البيانات وتطبيق تقنيات التعلم الآلي.1010ما هو علم البيانات؟ الدليل الكامل - الخوارزميal-khwarizmi.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات التقنية يضمن للمتخصص مواكبة التطورات السريعة في المجال.1010ما هو علم البيانات؟ الدليل الكامل - الخوارزميal-khwarizmi.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد بالإضافة إلى ذلك، تتطلب الوظائف مزيجًا من القدرات المؤسسية والإدارية والتحليلية والمعرفية والتقنية لضمان نجاح مبادرات البيانات داخل المؤسسة.1616علم البياناتsdaia.gov.saاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد

ما هو تخصص علم البيانات؟

يُعرَّف تخصص علم البيانات بأنه برنامج يجمع بين الإحصاء والبرمجة وأساليب البحث لاستخراج الرؤى من البيانات المتنوعة.1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يقدمه معهد IBM في شهادة مهنية تشمل عشرة دورات تدريبية تغطي جميع جوانب المجال.1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد تستغرق الدراسة ما يصل إلى خمسة أشهر مع التزام أسبوعي يقارب أربع ساعات.1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يتعرف المتعلم على أسس علم البيانات واستخدام الأدوات واللغات والمكتبات التي يعتمدها المتخصصون.1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد تشمل المهارات العملية استيراد وتنظيم مجموعات البيانات، وتحليلها وتصور نتائجها، بالإضافة إلى بناء نماذج التعلم الآلي وتقييمها بلغة بايثون (Python).1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يُختتم البرنامج بتنفيذ مشاريع واقعية تعتمد على بيانات حقيقية لتطبيق ما تم تعلمه.1717كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البياناتaitnews.comاذهب إلى المرجع ↓يُفتح في تبويب جديد يُستَخدم علم البيانات في مجموعة واسعة من التطبيقات اليومية، منها:

تُعَدّ البيانات أحد أهم مدخلات الثورة الصناعية الرابعة، ما يجعل علم البيانات من أكثر العلوم إثارة وشيوعًا في القرن الحادي والعشرين.

أنظر أيضاً

المصادر

  1. ما المقصود بعِلم البيانات؟ - شرح "عِلم البيانات" - AWS. ↩ ↩

  2. الفرق بين الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات | أوجه التشابه والاختلاف. ↩ ↩

  3. ما هو علم البيانات وأبرز استخداماته؟ دليل كامل في 2023 - IMP. ↩

  4. علم البيانات -. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  5. علم البيانات و البيانات الضخمة | PDF. ↩

  6. مقدمة في علم البيانات. ↩ ↩

  7. ما هي دورة حياة علوم البيانات؟ (2 من 28). ↩ ↩ ↩

  8. حقيبة تدريبية علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكية. ↩ ↩ ↩ ↩

  9. ما المقصود بعلم البيانات؟ | IBM. ↩

  10. ما هو علم البيانات؟ الدليل الكامل - الخوارزمي. ↩ ↩ ↩ ↩

  11. علم البيانات: سر قوة الذكاء الاصطناعي وصناعة القرار. ↩

  12. مقارنة بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي - الفرق بين المجالات - AWS. ↩

  13. Vortexa Team | علم البيانات والذكاء الاصطناعي. ↩ ↩ ↩ ↩

  14. علم البيانات: الأسس، التطبيقات، والتحديات - البساط. ↩ ↩

  15. فرق بين علم البيانات وهندسة البيانات. ↩ ↩

  16. علم البيانات. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩

  17. كورس مجاني من IBM لتعلم علوم البيانات. ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩